國產大模型DeepSeek橫空出世，引發(fā)全球AI界連鎖反應。根據(jù)公開信息統(tǒng)計，目前已有包括深圳、廣州、杭州、蘇州等在內的約20個地區(qū)宣布接入DeepSeek探索政務應用，AI技術加速落地，應用場景不斷拓展。
面對新的科技革命成果，各行各業(yè)用則進、不用則退，政務、醫(yī)療、教育、制造等眾多行業(yè)都在與AI“聯(lián)姻結對”，公共信用領域也不例外，引入AI可讓信用服務更高效，更好實現(xiàn)智能化數(shù)字化轉型升級。
未來一段時期，圍繞公共信用領域DeepSeek的應用討論，或將逐步從輿論場轉向實踐場。
智能問答
智能問答系統(tǒng)的核心技術是自然語言處理（NLP），它使機器能夠理解和生成人類語言。
公共信用領域，DeepSeek的全面接入，使得“智能問答”功能模塊在問題解析、知識檢索、答案生成的基礎上，實現(xiàn)了持續(xù)學習和改進進而反饋調優(yōu)的技術升級迭代。
以往，諸如“行政處罰信息公示期如何計算”“嚴重失信主體名單信息如何進行信用修復”“申請所需相關材料清單”等大量重復性的常見問題占據(jù)了人工客服的大量時間和精力，導致信用主體等待時間長，問題解決效率低下，線下窗口疲于奔走。
引入DeepSeek后，這些常見問題可以由智能客服快速準確地回答。
材料預審
DeepSeek的全面接入，使得政務服務從傳統(tǒng)的人力服務型向人機交互型轉變。公共信用領域，尤其是行政審批、信用修復、信用核查等業(yè)務端，借助OCR、NLP等技術，能夠自動識別材料中的關鍵信息，進行智能預填，減少申請人的填寫工作量。
同時，通過“智能預審”，能夠快速判斷材料是否符合要求，并對不合規(guī)材料給出具體原因及建議，極大提高業(yè)務效率。
未來一段時期，公共信用平臺“智能預審”功能模塊，將朝著規(guī)則引擎的方向發(fā)展，通過材料完整性智能校驗，準確識別缺失/錯誤材料并實時反饋；通過分析歷史審批數(shù)據(jù)，智能推薦審批路徑、并聯(lián)事項與容缺條件；構建“信用管家”智能提醒服務，對接業(yè)務系統(tǒng)實時監(jiān)控辦理進度。
當出現(xiàn)時限預警、材料超期等情況時，自動觸發(fā)短信/政務微信提醒，形成事前信用服務的全流程閉環(huán)管理。
信用畫像
依托DeepSeek的深度思考模型與動態(tài)決策智能體（Dynamic Decision-Making Agent）的深度耦合，公共信用領域，重點聚焦公共信用信息基礎數(shù)據(jù)庫，整合登記注冊基本信息、行政管理信息、信用評價結果信息、嚴重失信主體名單信息、信用承諾及履行情況信息等信用信息，集成實時數(shù)據(jù)分析引擎與動態(tài)決策推理模塊，綜合反映主體的信用狀況。
基于社會信用體系建設前期的統(tǒng)一個人信用檔案、市民信用分，針對以往龐大且繁雜的海量數(shù)據(jù)，DeepSeek優(yōu)秀的數(shù)據(jù)提取與處理能力，有望系統(tǒng)高效地對這些高度標準化和規(guī)范化的數(shù)據(jù)進行整理、匯總與分析，更加全面展示個人信用信息和信用積分，為后續(xù)在醫(yī)療衛(wèi)生、飲食購物、旅游住宿、交通出行、文化體育、商業(yè)消費等領域推進“信易+”工程夯實基礎支撐。
信用報告
DeepSeek在數(shù)據(jù)提取與處理方面可大幅提升信用報告的生成效率，但非結構化數(shù)據(jù)提取與處理仍需人工復核。
因此在專業(yè)領域方面，尤其是近年來各地普遍推廣的專業(yè)版、深度版及定制版信用信息報告，DeepSeek可能會因為對行業(yè)術語、特定業(yè)務邏輯或復雜計算方法理解不足而導致結果偏差，其數(shù)據(jù)分析以及觀點生成仍需進行進一步的優(yōu)化訓練。
目前而言，全國普遍對于公共信用報告的定位嚴格控制在信息整合、匯總、展示方面，保持客觀、中立的原則立場，不對數(shù)據(jù)做主觀評價。
但在相關行業(yè)監(jiān)管業(yè)務活動中，某些關鍵的特定計算指標和定性指標，需要提供專業(yè)的知識支持才能準確評估。
由于信用報告及相關配套業(yè)務流程具有極高的專業(yè)性及復雜性，現(xiàn)階段實現(xiàn)全自動化作業(yè)仍存在較大挑戰(zhàn)。
信用自檢
目前，在稅務、交通運輸、安全生產等行業(yè)領域，越來越多的行業(yè)主管部門正大力推行經(jīng)營者和從業(yè)人員信用狀況自檢，幫助信用主體及時關注自身信用狀況，并對相關行政處罰、違法違規(guī)行為及信用修復進行重點改進。
DeepSeek的全面接入，使得信用自檢更加高效便捷。
基于知識圖譜關聯(lián)模式，相關業(yè)務系統(tǒng)能夠實現(xiàn)信用信息的精準匹配與關聯(lián)。
通過“AI助手”相關的功能升級，實現(xiàn)信息查詢秒級響應，并提供雙結果對比，方便企業(yè)快速獲取準確信息。
風險預警
在數(shù)字化浪潮與智能革命的雙重驅動下，信用監(jiān)管模式正從“經(jīng)驗驅動”向“數(shù)據(jù)驅動”、從“被動響應”向“主動預見”轉變。
DeepSeek作為新一代認知智能技術的代表，憑借其多模態(tài)理解、超大規(guī)模知識融合、動態(tài)推理與生成能力，在失信風險多樣化和形態(tài)復雜化的治理領域中，能夠提供更高精準性、實時性和協(xié)同性解決方案。
在失信風險預警場景中通過引入DeepSeek模型，應用異構數(shù)據(jù)融合架構、動態(tài)風險傳播模型、因果推理引擎、輕量化邊緣計算等能力，通過機器學習構建異常檢測模型，能夠進一步強化公共信用平臺在信用數(shù)據(jù)挖掘、失信行為跟蹤監(jiān)測、失信行為綜合分析、風險事件預警等系統(tǒng)分析功能，構建“風險感知-智能研判-分級響應-處置反饋”閉環(huán)。
輔助決策
DeepSeek通過數(shù)據(jù)智能技術賦能管理閉環(huán)，助力政府部門實現(xiàn)從經(jīng)驗管理向數(shù)據(jù)驅動的范式轉變。
通過對海量信用數(shù)據(jù)的分析和挖掘，DeepSeek可以協(xié)助分析城市的履約踐諾、信用評價結果、信用融資增速等數(shù)據(jù)，運用關聯(lián)分析、趨勢預測等技術，深度挖掘群眾需求與改革痛點，預測不同方案可能產生的效果，為政府提供最優(yōu)決策建議。
同時，在應對突發(fā)事件時，如“屢禁不止、屢罰不改”違法失信行為，DeepSeek能夠實時監(jiān)測相關數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)潛在問題，生成事項優(yōu)化建議、資源配置方案等分析報告，為政府制定應對策略提供有力支持，使政府決策更加科學、合理、有效。
“知識庫”
以“知識庫”為核心搭建的 AI 智能工作臺，是整合了搜、讀、寫于一體的效率工具，可輔助相關部門的業(yè)務培訓和日常工作需求，并長期沉淀為智能化的專題“知識庫”。
公共信用領域，借助DeepSeek的全面接入，信用“知識庫”需要重點關注知識獲取、知識數(shù)據(jù)化、知識組織、知識輸出四個關鍵階段，在內容管理、標簽管理、檢索管理、知識圖譜、智能學習、知識問答以及語料數(shù)據(jù)集等方面形成完整架構。
在地方實踐過程中，信用“知識庫”促使管理人員在吸收新知識的同時，形成新思路、新手段、新成果，構建新的認知框架模型，從而將知識轉化為決策智慧，提高決策的科學性。
目前，源點“信用+”知識庫已全面接入DeepSeek大模型，重點依托統(tǒng)一大模型底座，進一步豐富知識庫平臺“工具箱”，為行業(yè)提供數(shù)據(jù)分析、智能決策、專題輔導等全方位AI賦能信用解決方案。
當然，信用“知識庫”從知識的梳理、目錄框架搭建、主子問題設立再到上線運營，沒有完全適用所有需求方的統(tǒng)一模版，每一步都離不開因地制宜得探索。
DeepSeek目前已在部分地區(qū)的公共信用服務領域中得到初步應用，展示了人工智能技術在提升政務工作效率、改善政務服務質量方面的巨大潛力。
從長遠來看，隨著“人工智能+”與社會信用體系的深度融合，必將推動數(shù)據(jù)治理、信用修復、政策咨詢等基礎業(yè)務統(tǒng)一處理，信用查詢、信用報告、信用評價等基礎服務統(tǒng)一供給，為各類主體提供一體化、便捷化、高效化的信用服務。
